基于DEA方法的多产区生产配送一体化问题研究

【摘要】在当今激烈的竞争环境下,越来越多的优化模型和算法、决策支持系统、程序化分析工具等等方法被用来改善企业整体运营绩效,以此帮助企业在当今激烈的产品竞争中获得长期的竞争优势。本文提出的生产配送一体化模型主要考虑的是如何最优的决定该问题中生产环节和运输环节的各个相关变量,其中生产环节主要涉及投入变量和产出变量,配送环节主要涉及各个分销中心之间的是否存在运输及对应的运输量。本文相对于之前的研究主要有两点区别,其一是我们在考虑生产计划时不假设任何先验信息。特别的,本文将数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)引入到统一的生产运输问题当中。数据包络分析作为一个非参数的方法,不同于之前该领域的用来描述生产关系的已有方法。在当下,已经有很多涉及到统一的生产和配送规划问题,其中有些考虑跨期操作的甚至包括了对于库存管理的运筹。但是这些文章对于生产关系的刻画都是添加了很多外生假设的。数据包络分析是一个提供满意解的主要工具,也就意味着本文提出的模型是基于中央决策者所能获得有限消息下做出的最满意的决策。另外一个不同之处在于本文在处理生产关系中将生产关系从确定性情形中进一步推广到随机性情形。事实上,不确定性是处处存在的,而不是生活中的一个特例。在本质上生产过程都是具有不确定性的。例如,在劳动力密集型产业中,产品将会受到工人情绪的影响。随着机械化的不断普及和提高,生产过程将受到机器故障、停电等其他不可控制的因素的影响。这种随机性情形拓展了本文的应用范围,缩小了理论和实际的距离,能更好的反应生产过程中的实际情况。此外,本文分别针对确定型和随机型情景下的模型进行了最优解存在性的讨论,以及二者的最优解的生产效率问题和两个情景下最优解的比较。本文使用了一个统一的例子来具体展示文中的一系列模型,在确定型情景中还使用了灵敏度分析,即不断变换单位投入费用所在的数量级与单位运输费用所在的数量级之比的比值,而在随机型情景中分别给出了在三个置信水平下的解,用以加深对于模型理解。
【作者】刘芳；
【导师】毕功兵；
【作者基本信息】中国科学技术大学，管理科学与工程，2014，硕士
【关键词】数据包络分析；效率评估；机会约束；混合整数规划；生产配送一体化；

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